Tema 2.3 "Clasificación de la Informática
Jurídica"
Informática jurídica metadecisional
Esta rama de la Informática Jurídica se caracteriza por
conformarse por bases de conocimiento jurídico; va más allá de la recuperación
y aplicación de información, se pretende que el ordenador resuelva o facilite
la solución de problemas jurídicos.
A diferencia de la informática jurídica documental esta rama
se caracteriza por conformarse con bases de conocimiento jurídico.
Abarcando una gran variedad de esfuerzos y proyectos que
intentan obtener de las aplicaciones del derecho resultados que van más allá de
la recuperación y reproducción de información
La teoría de la decisión es prácticamente desconocida en la
teoría del Derecho. Las ventajas que reportaría en el campo jurídico en caso de
una adecuada aplicación serían la estructuración del conocimiento y la
existencia de una teoría general
La
Informática jurídica metadocumental o decisional, se halla integrada por los
procedimientos dirigidos a la sustitución o reproducción de las actividades del
jurista; a proporcionarle decisiones y dictámenes, es decir, a ofrecerle
soluciones de problemas y no mera documentación sobre problemas. Actualmente
uno de los sectores más dinámicos y en constante evolución de la informática
jurídica metadocumental o decisional es el que se refiere a la aplicación al
Derecho de la inteligencia artificial y los sistemas expertos.
Subdivisión Informática Jurídica Metadecisional
a) Sistemas expertos legales.
b) Sistemas de enseñanza del derecho asistidos por
computadora.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Es el medio por el cual las computadoras, los robots y otros
dispositivos realizan tareas que normalmente requieren de la inteligencia
humana. Por ejemplo, la resolución de cierto tipo de problemas, la capacidad de
discriminar entre distintos objetos o el responder a órdenes verbales. La IA
agrupa un conjunto de técnicas que, mediante circuitos electrónicos y programas
avanzados de computadora, busca imitar procedimientos similares a los procesos
inductivos y deductivos del cerebro humano. Se basa en la investigación de las
redes neuronales humanas y, a partir de ahí, busca copiar electrónicamente el
funcionamiento del cerebro.
Los
dispositivos que cuentan con inteligencia artificial pueden ejecutar distintos
procesos análogos al comportamiento humano, como la devolución de una respuesta
por cada entrada (similar a los actos reflejos de los seres vivos), la búsqueda
de un estado entre todos los posibles según una acción o la resolución de
problema mediante una lógica formal.
SISTEMAS EXPERTOS
Los Sistemas Expertos, rama de la Inteligencia Artificial,
son sistemas informáticos que simulan el proceso de aprendizaje, de
memorización, de razonamiento, de comunicación y de acción en consecuencia de
un experto humano en cualquier rama de la ciencia.
Estas características le permiten almacenar datos y
conocimiento, sacar conclusiones lógicas, tomar decisiones, aprender de la
experiencia y los datos existentes, comunicarse con expertos humanos, explicar
el porqué de las decisiones tomadas y realizar acciones como consecuencia de
todo lo anterior.
Técnicamente un sistema experto, contiene una base de
conocimientos que incluye la experiencia acumulada de expertos humanos y un
conjunto de reglas para aplicar ésta base de conocimientos en una situación
particular que se le indica al programa. Cada vez el sistema se mejora con
adiciones a la base de conocimientos o al conjunto de reglas.
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